RB.

Softwareentwickler · Madrid, Spanien

Raúl Baeza Osuna

Software entwickeln.
Intelligenz anwenden.

Ich entwickle Software für den Produktiveinsatz und angewandte KI-Projekte — von Computer Vision über generative Systeme bis zu zuverlässigen technischen Workflows.

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Ausgewählte Projekte

2022—2026

01 / Angewandte KI · NTT DATA

Nexus 360

Multimodale KI für Due Diligence

Ein individuelles Konzept- und Lösungsarchitekturprojekt für den Global AI Hackathon FY25 von NTT DATA. Ein System spezialisierter Agenten prüft Verträge, Audio, Video und Transkripte, um versteckte Risiken und Widersprüche mit nachvollziehbaren Ergebnissen aufzudecken.

  • Agentische KI
  • Multimodale Analyse
  • Lösungsarchitektur
3. Platz individuell · Kategorie 1BCase ansehen →
VERTRÄGEAUDIOVIDEON360TRANSKRIPTERISIKENNACHVOLLZIEHBARKEIT

02 / Computer Vision · Deep Learning

Brain Tumor Detection

Interpretierbare Klassifikation von MRT-Aufnahmen

Eine experimentelle Pipeline, die mit einem Autoencoder kompakte anatomische Merkmale lernt, MRT-Aufnahmen aus der latenten Repräsentation klassifiziert und mit Grad-CAM sichtbar macht, welche Regionen jede Vorhersage beeinflussen.

  • TensorFlow / Keras
  • Autoencoder
  • Grad-CAM
96 % Testgenauigkeit · 450 BilderCase ansehen →
Grad-CAM-Heatmaps über MRT-Aufnahmen des Gehirns

03 / Abschlussprojekt · 2024

NostalgIA

Restaurierung beschädigter historischer Fotografien

Eine vollständige Experimentierpipeline, die Graustufen, Risse und Kratzer auf CelebA-Bildern simuliert, GAN- und U-Net-Ansätze vergleicht und dokumentiert, warum U-Net zur endgültigen Restaurierungsarchitektur wurde.

  • Python
  • U-Net / GAN
  • OpenCV
Abschlussprojekt · 10/10Case ansehen →
Originale, verkratzte und mit U-Net restaurierte Porträts

Über mich

Software-Fundament.
Fokus auf angewandte KI.

Softwareentwickler bei NTT DATA in den Bereichen PLM und Datenmigration — daneben entwickle ich angewandte KI-Projekte in Computer Vision, Deep Learning und generativen Systemen.

Aus Madrid heraus auf dem Weg zu internationalen Möglichkeiten, wo disziplinierte Softwareentwicklung und praktische KI zusammenkommen.

PythonJavaTensorFlowKerasOpenCVDatenmigrationPLM

Offen für internationale
Chancen in Software + KI.