Ingénieur logiciel · Madrid, Espagne

Raúl Baeza Osuna

Ingénierie logicielle.
Intelligence appliquée.

Je conçois des logiciels en production et des projets d'IA appliquée : vision par ordinateur, systèmes génératifs et flux de travail techniques fiables.

Projets sélectionnés

2022—2026

01 / IA appliquée · NTT DATA

Nexus 360

IA multimodale pour la due diligence

Un projet individuel de concept et d'architecture de solution pour le Global AI Hackathon FY25 de NTT DATA. Un système d'agents spécialisés passe en revue contrats, audio, vidéo et transcriptions pour faire ressortir risques cachés et contradictions, avec des résultats traçables.

  • IA agentique
  • Analyse multimodale
  • Architecture de solution
3e place individuelle · Catégorie 1BVoir le cas →
CONTRATSAUDIOVIDÉON360TRANSCRIPTIONSRISQUESTRAÇABILITÉ

02 / Vision par ordinateur · Deep learning

Brain Tumor Detection

Classification interprétable d'IRM

Un pipeline expérimental qui apprend des caractéristiques anatomiques compactes avec un autoencodeur, classifie des IRM à partir de la représentation latente et utilise Grad-CAM pour inspecter les régions qui influencent chaque prédiction.

  • TensorFlow / Keras
  • Autoencoder
  • Grad-CAM
96 % d'exactitude en test · 450 imagesVoir le cas →
Cartes de chaleur Grad-CAM superposées à des IRM cérébrales

03 / Projet de fin d'études · 2024

NostalgIA

Restauration de photographies historiques endommagées

Un pipeline d'expérimentation complet qui simule niveaux de gris, déchirures et rayures sur des images CelebA, compare les approches GAN et U-Net et documente pourquoi U-Net est devenue l'architecture de restauration finale.

  • Python
  • U-Net / GAN
  • OpenCV
Projet de fin d'études · 10/10Voir le cas →
Portraits originaux, rayés et restaurés par U-Net

À propos

Bases logicielles solides.
Focus sur l'IA appliquée.

Ingénieur logiciel chez NTT DATA, en PLM et migration de données, tout en développant des projets d'IA appliquée en vision par ordinateur, deep learning et systèmes génératifs.

Basé à Madrid, en route vers des opportunités internationales où la rigueur de l'ingénierie logicielle rencontre l'IA pratique.

PythonJavaTensorFlowKerasOpenCVMigration de donnéesPLM

Ouvert aux opportunités
internationales logiciel + IA.